GEO، بهینه سازی سایت برای موتورهای مولد هوش مصنوعی

GEO در واقع به عنوان یک شغل و یا حرفه ای جدید شناخته می شود و به ‌سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از مهمترین موضوعات جدید در دنیای بازاریابی دیجیتال است. این موضوع از زمانی مهم شد که با تغییر رفتار کاربران، دیگر دیده شدن صرف در نتایج سنتی گوگل کافی نیست و تنها موضوع سرچ کافی نیست و دیده شدن توسط الگوریتم های هوش مصنوعی در کنار الگوریتم های دیگر سرچ انجین ها مانند گوگل بسیار اهمیت دارد. باید این را متوجه باشید که GEO به سرچ انجینی مانند گوگل (موتور جستجو) ضربه نمی زند بلکه باعث می شود که در کنار دیده شدن سایت در نتایج گوگل در پاسخ های هوش مصنوعی به کاربر ها نیز کمک می کند. طبق گزارشاتی که از ابزار های تحلیل و آنالیز SEO مانند Semrush بدست آمده، پیش بینی می شود تا پایان سال ۲۰۲۷، ترافیک حاصل از مدل های زبانی بزرگ حتی از جستجوی سنتی گوگل هم پیشی بگیرد بنابراین به خوبی مشخص است که صاحبین کسب و کار ها باید خود را برای این موضوع آماده کرده و به هوش مصنوعی توجه بیشتری کنند. این یعنی برندهای کوچک و بزرگ هرکدام به نوع خود اگر در این مسیر با هوش مصنوعی تطبیق ندهند، رفته رفته از فضای دیده شدن حذف می شوند.

GEO چیست؟ 

باید بدانید که GEO مخفف Generative Engine Optimization است همانظور که اشاره کردیم جی ای او به فرایند بهینه سازی سایت برای موتورهای هوش مصنوعی گفته می شود، در واقع باید به این موضوع اشاره کنیم که محتوای سایتتان به گونه ای نوشته و بارگذاری شود که در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی مانند Google AI Overviews ،AI Mode ،ChatGPT و Perplexity دیده شود. درواقع GEO تنها به بهینه سازی محتوا خلاصه نمی شود؛ و موارد دیگری نیز در بر می گیرد: انتشار محتوا در سایت خود و همینطور سایت های مرجع  که احتمال دیده شدن محتوا توسط ابزارهای هوش مصنوعی در آن ها بیشتر است. اطمینان از در دسترس بودن محتوا و قابل فهم بودن آن توسط الگوریتم های هوش مصنوعی در GEO، تنها به رتبه گیری توجه نمی شود بلکه به این که سایت و محتوای شما جزو پاسخ های AI  به سوالات کاربران است. ممکن است در پاسخ های تولید شده توسط AI، لینک هم قرار داده شود؛ اما هدف کلی این است که کاربر داخل خودِ پاسخ، به اطلاعات و چیزی که در پی آن است برسد. بنابراین در GEO، محتوای شما باید به خوبی در مسیر و جهت آن گفتگویی که ما بین کاربر و بات AI قرار گرفته است به خوبی نمایش داده شود، نه این که فقط تلاش کند یک کلیک از کاربر بگیرد.

تفاوت های SEO و GEO

SEO و GEO هر دو با این هدف در حال ارائه دقیق ترین پاسخ های ممکن به پرسش ها با بالاترین میزان جواب دهی به کاربر طراحی شده اند، در عمل شاید هر دو یک کار را انجام می دهند اما مسیر و تمرکز آن ها متفاوت است که در ادامه به این موارد و شباهت ها اشاره خواهیم کرد و مورد بررسی قرار می دهیم.

SEO بسیار قدیمی تر از دیگر بات های پاسخ دهی به کاربران و سوالات آن ها می باشد در واقع ریشه SEO به اواسط دهه ۹۰ میلادی برمی گردد، درواقع SEO به سایت ها کمک می کند با استفاده از مواردی از کلمات کلیدی، بک لینک‌ها و تولید محتوا مستمر در نتایج جستجو (سرچ انجین) رتبه بگیرند. باید این را بدانید که SEO ارتباط محتوا، اعتبار سایت و همچنین عواملی تکنیکالی مانند سرعت صفحه و موبایل فرندلی بودن را شامل می شود. بنابراین می توان گفت که هدف اصلی SEO، جذب ترافیک ارگانیک از طریق پاسخ دهی مناسب محتوا با جستجوی کاربران در این سرچ انجین ها است.

اما در آن سو GEO که از حدود سال ۲۰۲۲ به صورت جدی مطرح شده است، بر هماهنگ کردن محتوا با جواب های تولید شده توسط AI ها تمرکز دارد. در GEO یا همان Generative Engine Optimization، محتوا باید به طور کاملا شفاف، معتبر و برای پردازش توسط AI ساده و قابل فهم باشد. استفاده از منابع قابل اعتماد، زبان ساده و Structure Data یا همان اطلاعات ساختاریافته کمک می کند مدل های هوش مصنوعی سریع تر پاسخ ها را پیدا کرده و در نتایج نمایش دهند.

باید این موضوع را در همین جا به میان آورد که سئوی سنتی بر رتبه بندی در لینک های آبی موتور جستجوی گوگل تمرکز دارد، اما GEO این اطمینان را می دهد که برند شما توسط سیستم های AI، پاسخ داده شده و قابل اعتماد است و یک مورد دیگر که باید در رابطه با آن بدانید AEO است که کمک می کند محتوای شما مستقیماً در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی نمایش داده شود. این سه بازتاب دهنده‌ رویکرد جدیدی به نام Search Everywhere Optimization هستند؛ در این جا جایی که دیده شدن تنها به معنی کلیک گرفتن نیست، بلکه این معنی را می دهد که شما دیده شده اید، ارجاع داده شدن و جلب اعتماد هر دو سو است.

شباهت های SEO و GEO

به خوبی مشخص است که هدف هر نوع موتور جستجو این است که بهترین و همینطور مرتبط ‌ترین پاسخ ممکن را به کاربر ارائه دهد؛ به همین دلیل، SEO و GEO در بسیاری از اصول پایه با هم مشترک هستند.

هدف دیده شدن: هر دو تلاش می کنند محتوا ساده تر در نتایج جستجو پیدا شود.

کیفیت محتوا: محتوای شفاف و قابل درک، کاربردی و خوش ساخت برای هر دو الزامی است.

ساختار محتوا: سازماندهی درست محتوا در کنار استفاده از عنوان ها، هدینگ ها، اسکیما مارک آپ و متادیتا در هر دوی أن ها اهمیت دارد.

بهینه سازی فنی: ساختار بهینه ، سرعت لود بالای هر صفحه و طراحی سازگار با موبایل (ریسپانسیو بودن) برای SEO و GEO بسیار اهمیت دارد.

تمرکز بر سوال کاربر: محتوا با نیاز و قصد کاربر هماهنگ بوده و به درک نیت جستجو کاربر، علایق کاربران و الگوهای رایج جستجو نیاز دارند.

رقابت پذیری: بررسی و رصد رقبا برای بدست آوردن و یا حفظ جایگاه در نتایج جستجو بسیار ضروری است.

تطبیق پذیری مداوم: هماهنگ بودن با تغییر الگوریتم ها و تحول رفتار کاربران 

ساخت اعتبار و اعتماد: ساخت و ایجاد اعتماد و اعتبار از طریق محتوای قابل اتکا و دارای منابع معتبر

یکپارچگی با سوشال مدیا: بهترین عملکرد برای زمانی است که در کنار شبکه های اجتماعی، ایمیل مارکتینگ و سایر فعالیت های بازاریابی مورد استفاده قرار بگیرد.

مقایسه SEO ،GEO و AEO

در اینجا قصد داریم تا هر سه مورد SEO (search Engine optimization) و GEO (Generative Engine optimization) و همچنین AEO (Answer Engine optimization) را در یک نگاه کلی مورد بررسی قرار دهیم تا از این مقایسه درک بهتری حاصل شود.

SEO (search Engine optimization)

هدف اصلی: افزایش دیده ‌شدن از طریق رتبه گیری ارگانیک در نتایج سنتی جستجو و دریافت کلیک

پلتفرم های اصلی: Google، Bing

فرمت محتوا: بلاگ، لندینگ پیج، مقالات وب

نحوه جستجوی کاربران: جستجوی اطلاعاتی مبتنی بر کلمات کلیدی

تمرکز بهینه سازی: کلمات کلیدی، بک لینک ها، اعتبار دامنه، سئوی داخلی و سئوی تکنیکال، تجربه کاربری

محل انتشار محتوا: عمدتاً روی سایت شما

شاخص های موفقیت: نرخ کلیک (CTR)، ترافیک سایت

ابزارهای اندازه گیری: سرچ کنسول، گوگل آنالیتیکس

GEO (Generative Engine optimization)

هدف اصلی: کسب دیده شدن و منشن از طریق نقل قول یا خلاصه شدن محتوا توسط ابزارهای هوش مصنوعی

پلتفرم های اصلی: ChatGPT، Gemini، Copilot، Perplexity، Google AI Mode

فرمت محتوا: پرسش و پاسخ (Q&A)، دیتاست ها، محتوای مکالمه ای و ساختار یافته از نظر معنایی

نحوه جستجوی کاربران: پرسش های کامل، طبیعی، محاوره ای و مبتنی بر زمینه

تمرکز بهینه سازی: ساختار داده، دقت اطلاعات، E-E-A-T، سازگاری با AI، ارجاع‌ پذیری

محل انتشار محتوا: در همه پلتفرم ها، حتی فروم هایی مثل Reddit و Quora

شاخص های موفقیت: تعداد ارجاع ها (Citations)  و استنادها

ابزارهای اندازه گیری: داشبوردهای Perplexity، ابزارهای ردیابی ChatGPT، ابزارهای سنجش دیده شدن در رتبه های AI

AEO (Answer Engine optimization)

هدف اصلی: تبدیل شدن به پاسخ ترجیحی و واحد برای باکس های پاسخ هوش مصنوعی و دستیارهای صوتی

پلتفرم های اصلی: Google AI Overviews، Google Assistant، Siri، Alexa

فرمت محتوا: FAQ، بخش های پرسش و پاسخ، اسنیپت های ساخت یافته

نحوه جستجوی کاربران: پرسش های کامل و محاوره ای

تمرکز بهینه سازی: عبارات مکالمه ای، اسکیما مارک آپ، FAQ، تطبیق با نیت کاربر

محل انتشار محتوا: سایت ها، فروم ها، YouTube و شبکه های اجتماعی

شاخص های موفقیت: برند منشن و ارجاع ها

ابزارهای اندازه گیری: ابزارهای مانیتورینگ منشن برند، ابزارهای Citation، اعتبارسنج های اسکیما، ابزارهای بهینه سازی صوتی

اهمیت بهینه سازی سایت برای موتورهای مولد هوش مصنوعی چیست؟

هنوز هم جستجو به صورت سنتی از طریق گوگل سهم اصلی ترافیک را در اختیار دارد و باید اشاره کرد که در کوتاه مدت هم به همین صورت خواهد بود. اما شاید خودتان هم به این مورد برخورد کرده باشید که کاربران بسیاری برای پیدا کردن اطلاعات مورد نظرشان استفاده می کنند، با سرعت زیادی در حال تغییر است. حتی در این زمان نیز موفقیت به معنای رسیدن به رتبه اول در صفحه نتایج جستجو است؛ اما بسیار واضح است که در آینده، شاید اصلاً چیزی به عنوان «رتبه اول» وجود نداشته باشد. و در شکل کلی آن تغییرات بنیادینی حاصل شود.

باید بدانید که ChatGPT سریع تر از هر اپلیکیشنی در تاریخ به ۱۰۰ میلیون کاربر رسید. در واقع شاید برایتان جالب باشد که بدانید تا تاریخ فوریه ۲۰۲۵، تعداد کاربران هفتگی آن از ۴۰۰ میلیون نفر هم عبور کرده است. در آن سو گوگل نیز دست روی دست نگذاشت و قابلیت AI Overviews گوگل حالا هر ماه در میلیاردها جستجو نمایش داده می شود و باید گفت که طی گزارشات بدست آمده تقریبا در ۱۳٪ از تمام صفحات نتایج جستجو گوگل حضور دارد. همینطور، Backlinko با ارائه گزارش هایی نشان داد که، AI Overviews برای بیش از نیمی از کلمات کلیدی های شناخته شده تا به امروز که آن‌ها رصد می کنند نمایش داده می شود.

GEO چگونه کار می کند؟

برای این که درک بهتری از نحوه کار GEO بدست آورید، باید این موضوع را بدانیم که موتورهای مولد چگونه محتوا را پیدا، ارزیابی و همینطور از آن برای ساخت پاسخ های مناسب به کاربر استفاده می کنند. در ادامه به مواردی اشاره خواهیم کرد که نحوه چگونه کار کردن Generative Engine optimization بیشتر آشنا خواهیم شد با ما همراه باشید.

دیده شدن محتواها توسط GEO و موتورهای مولد هوش مصنوعی

ابتدایی ترین قدم در GEO، دیده ‌شدن محتواهای سایت توسط ابزارهای هوش مصنوعی (AI) است. این ابزارها که هر روز در حال توسعه هستند محتوا را از منابع مختلفی جمع آوری می کنند؛ طبق گزارشات بدست آمده بنظر می رسد که از سایت ها گرفته تا فرم ها، بلاگ ها، منابع آموزشی و پلتفرم های مختلف این دیتا ها برای پاسخ به سوالات کاربران گردآوری می شود.

پرسش ها ‌و پاسخ ها در GEO 

باید این موضوع را به میان آورد که اگر محتواهای شما در بسترهای معتبری منتشر شده باشد و از نظر فنی قابل دسترس باشد (بدون محدودیت خزنده ها)، شانس بیشتری برای ورود به چرخه پردازش AI خواهد داشت. که در این صورت بهتر و بیشتر به پرسش ها محتوای های شما ساجست می شود.

تحلیل و آنالیز محتوا توسط AI در GEO 

اما شاید برایتان جالب باشد که بدانید پس از کشف محتوا، توسط موتورهای مولد تلاش می کنند تا معنای دقیق آن را بفهمند. برخلاف موتورهای جستجوی سنتی که تا حد زیادی به کلمات کلیدی وابستگی دارند، باید این را بدایند که در GEO تمرکز بیشتر روی شفافیت مفاهیم، ارتباط منطقی بین بخش های محتوا و پاسخ دادن مستقیم به سؤال هاست.

سخن پایانی

در نهایت باید گفت که مسیر GEO فقط همراه شدن با هوش مصنوعی نیست؛ بلکه باید از این مسیر تازه شکل گرفته شده به خوبی استفاده کرد و از تمامی ظرفیت های مربوط به هوش مصنوعی نهایت استفاده را برد تا حضور پر رنگی در دیجیتال داشت. هر قدر که محتوا های بهتر و قابل فهم تری در دسترس هوش مصنوعی قرار داد بهتر می تواند توسط AI خوانده شود

این محتوا توسط تیم نویسندگان آژانس تبلیغات مایسا تهیه و گردآوری شده است از این که همراه ما بودید سپاسگزاریم.